新浪新闻探索大会｜何伊凡：新闻行业面对AI应当拥抱而非抗拒
作者｜王枻坤
编辑｜李固
大会嘉宾何伊凡
10月28日，由微博、新浪新闻联合主办，清华大学经管学院EMBA倾力支持的“新浪新闻·2024探索大会”在北京举行。
《中国企业家》杂志副总编辑何伊凡先生，就AI对新闻生产的变革与发展与《新浪蜂鸟》进行了简短的交谈。
他指出，我们谈新质生产力的时候，离不开一个大的问题，就是它需要一个怎样的产业发展环境，而不同的产业需要是不一样的，比如在AI当中，AI和安全之间的关系现在是产业界普遍思考的问题。
以下为采访实录（《新浪蜂鸟》简称“蜂鸟”，何伊凡简称“何”）
新浪蜂鸟：对于人工智能行业，今年您的整体感受如何？趋于兴奋还是平静？请用几个关键词描述？
何：首先是大家普遍感觉都比较焦虑，因为我们也和行业内的模型公司交流比较多，比如说智谱、百川、minimax，月之暗面那些头部的模型公司我们都交流过，还有一些大厂，有一种普遍性的感受，在从2022年的11月份之后，最初的时候大家的状态都是比较兴奋，到了今年以来，大家都在关注大模型应用的嘲，因此对于变现这件事情，特别是一些创业型的公司，希望完成商业模式的闭环。
那么另外大家也都在思考，在大模型当中有没有一个超级应用可以出来？大模型时代和移动互联网时代的创业逻辑有什么不一样？因为互联网创业还是一个流量的逻辑，但是大模型的逻辑是什么？包括用户的逻辑可能和移动互联网时代也不太一样，所以大家都在关注技术的同时，一面在找产品手感，一面在找市场前景，还有一面就是在找钱，然后再找方向。
所以从最初兴奋之后，现在进入了相对来说比较迷茫的一个阶段，另外基础模型的进步速度也在逐渐地放缓，曲线不像一开始那么陡峭，在这个过程当中，大家会前后左右多看看方向。
蜂鸟：现在各个大模型公司们迷茫在什么地方呢？
何：大家迷茫的点主要还是怎么在国内找到比较好的应用嘲，因为现在我们可能说做一个在通用大模型领域，创业的机会不是那么多，但在垂直领域大模型如何与产业结合，如何与行业如何结合？这种问题是比较多的。当大模型要进入垂直领域时，就会遇到一些特别具体的难题，因为每个行业都有自己的knowhow。
另外也有很多做ToC变现尝试的，比如像月之暗面，它选择的路线比较偏C一点，ToC的变现模型要么是订阅，要么是抽成，要么是广告，不管哪种方式，最好半年内，拿出还不错的成绩，投资人才能有持续的信心。另外，对创业公司来说，还要跳到大厂的射程之外，国内移动端主流生成式AI应用，目前很多数据都显示百度的文心一言排名第一，字节的豆包第二，这对创业者都是压力。
蜂鸟：有观点认为，AI在技术上目前遭遇了一定瓶颈，算法更新速度放缓，玩家要开始卷应用和商业，在AI应用于媒体行业的实践中，您是否有印象比较深刻的案例？
何：在今年的两会中，你会发现很多AI在传媒领域的应用，人民日报的国潮风视频产品《江山如此多娇》，用了实拍画面与AI生成画面智能插帧，衔接很丝滑，新华社制作的《看数据晒晒政府“成绩单”》，也结合了技术与创意。其实数据看新闻，是过去媒体在两会中保留的一个项目，原来的方法更多是数据类图表以及数据可视化处理，现在则通过AI来制作，有了很大的拓展空间。
蜂鸟：您如何评价越来越多的机器人新闻、虚拟主播等？在您看来，AI对传统新闻最大的冲击在何处？
何：一个新兴的工具或者是新兴的一种趋势席卷而来的时候，它总会带来各种各样的冲击，甚至是负面的冲击，其实新闻一直受在各种冲击的最前线，仅以技术来说，PC互联网浪潮来了先冲击新闻业，移动互联浪潮来了先冲击新闻业，AI变革来了先冲击的也是新闻业，这也是常态。
对新闻最大的影响一个是工具层的影响，会不会充分用AI工具的人，效率要差好几倍，还有就是观念的影响，一个媒体组织内的“AI函数”相差有多大，可能出现代际的差距。
当然还有一种冲击越来越严重，现在深度伪造做得也很好，不过这都不会是大问题，我相信一定是用魔法来打败魔法，用AI来打败AI发展中的问题。破有泡沫才好喝，关键是我们怎么鉴别，分清哪一部分是破，哪一部分是泡沫就可以。
蜂鸟：当下，AI与新闻行业的结合是否遇到了什么障碍？
何：它可能并不是AI产业的问题，可能是从业者自己要去调整和端正心态。
对于从业者来说，一般我觉得有三种心态是很要命的，第一种是“看不起”，觉得AI没有办法代替一个创作者的思考，能写作可能是我们人类在AI面前保持着尊严的最后几个堡垒之一。
我觉得这种想法更是基于自尊，而不是事实，大家不能够接受这种变化，就像出租车司机抵制当时的滴滴打车软件的心态有点接近。
很多从业者在内心当中他不认为AI能替代很大一部分工作的，但其实到了AIGC，也就是到了通用人工智能的时候，你会发现实际上它所能创造的价值，实际超过了一般的创作者。
然后第二种是“跟不上”，从心态上是重视的，但是在技术上是有门槛的，我们不掌握应用的基本逻辑，也不知道去哪里找靠谱的合作伙伴。
多数媒体公司自己是没有能力自己去研发大模型的，甚至也无法清晰清楚自己的需求，或者说也不知道把大模型引入进来之后怎么用，这就是AI素养缺乏。
第三种状态是“找不到”。找不到合适的人，如果你想把AI作为一个很重要的战略，原有的组织架构就未必合适。包括技术部，新媒体运营部，视频部门，会可能出现一些新的岗位，也有一些老的岗位消失。但其实对媒体来说，吸引AI人才比较难，薪酬与职业空间吸引力比较弱，这一点如何破？
完全搭建一个新的团队不现实，那就涉及现有团队改造的问题，我跟也讨论过这个话题，他说，在AI时代，每个组织都要有一个AI指数，也就是就是要看AI人才的含量，或者说是你的同事对AI的认同度，他们平时手机里面装了多少个AI的APP，对一个组织来说，拥抱人工智能，往往要先从人工入手。
蜂鸟：AI在新闻的生产和实践过程当中，您觉得一个比较和谐的局面是什么样的？
何：和谐的局面就是AI真的能称为你的“代理”，而不是助理。
现在agent的概念特别火，智能体的概念比较复杂，简单来说，AI能否变成“只是一句话的事儿”，接收到你的指令后，AI能否亲自接管设备，包括一系列的交互功能。你想把一篇稿件变成一张图表，只需要说一句话就完成了。
代理与助理的差别是什么？你会放心把你的手机交给你的助理操作吗？或者说你有很多深层次操作，可以让助理去做吗？代理，其实是代理了我自己的角色，比我做的效率更高，质量更好，这样就是一种和谐的状态。
蜂鸟：如果有预言家能解答您一个关于AI十年之后的问题，您会问什么？
何：其实我更关注的是人形机器人，主要也是因为具身智能的发展，10年之后，人形机器人如果进家庭的话，那它现在需要克服哪些障碍，突破哪些瓶颈，才能够像一个保姆一样可以深度工作？
10年后，中国的老龄化社会可能会更加严重，这都是特别现实的问题。我的父母年龄正越来越大，我有这个思考其实是结合我自己的需求，如果过10年之后，我能给父母找一个人形机器人作为保姆，那是不是解决我很多的问题？
